Resumen Final

¡Enhorabuena! Has completado el estudio de la programación estructurada en Python, una etapa fundamental para construir programas claros, eficientes y bien organizados. En este tema has adquirido las herramientas esenciales para controlar el flujo de ejecución, manipular datos de distintos tipos, gestionar entradas y salidas, y escribir código robusto y legible.

✅ Logros alcanzados

• Dominio de la estructura básica de un programa Python

• Uso correcto de variables, tipos de datos y operadores

• Control del flujo con condicionales (if, elif, else, match-case)

• Implementación de bucles (while, for) con manejo avanzado (break, continue, else, pass)

• Comprensión de la mutabilidad e inmutabilidad de los tipos de datos

• Manejo de colecciones: listas, tuplas, rangos, diccionarios y conjuntos

• Aplicación de técnicas de formateo de cadenas y comprensión de listas

• Gestión de errores mediante bloques try-except-else-finally

• Escritura de código limpio y profesional siguiendo PEP 8

🛠️ Herramientas y conceptos clave dominados:

• Estructura if __name__ == "__main__": como punto de entrada

• Indentación con 4 espacios como estándar obligatorio

• Uso de input() y print() con formateo avanzado (f-strings)

• Iteradores y generadores para un uso eficiente de la memoria

• Built-in functions para matemáticas, conversión de tipos y manejo de secuencias

• Métodos integrados para cadenas, listas, diccionarios y conjuntos

• Control de excepciones para mejorar la robustez del programa

Preguntas de Autoevaluación Final

1. Explica con tus palabras por qué la indentación es obligatoria en Python y qué problemas puede causar su mal uso.

2. ¿Cuál es la diferencia entre list, tuple y range? Proporciona un ejemplo práctico donde cada uno sea la mejor opción.

3. Dado el siguiente código, identifica los errores y corrígelo para que funcione correctamente y cumpla con PEP 8:

pythonedad=input("Introduce tu edad: ")
if edad>=18:print("Eres mayor de edad")
else:print("Eres menor")

1. Escribe un generador que devuelva los números pares entre 0 y 20, y muestra cómo iterar sobre él.

2. ¿Cuándo usarías match-case en lugar de una cadena de if-elif? Proporciona un ejemplo con cadenas.

3. Crea un programa que lea una lista de nombres desde input(), los almacene en un diccionario con su longitud como valor, y maneje adecuadamente cualquier excepción que pueda surgir.

Proyecto Integrador Sugerido: Desarrolla un sistema de gestión de tareas que permita:

• Añadir nuevas tareas con descripción y prioridad

• Marcar tareas como completadas

• Listar todas las tareas (pendientes y completadas)

• Filtrar por prioridad

• Guardar y cargar las tareas desde un archivo de texto

• Usar manejo de excepciones para errores de archivo o entrada

• Seguir PEP 8 y usar comentarios/docstrings donde sea necesario

Conclusión y Siguiente Paso

Con estos conocimientos, estás perfectamente preparado para el siguiente paso: la programación modular. Allí aprenderás a organizar tu código en funciones y módulos reutilizables, lo que te permitirá crear programas más grandes, mantenibles y profesionales.

¡El camino hacia la maestría en Python sigue avanzando!